Le rôle de modèle du CPO face à l’IA

Mardi 20h. J’ouvre LinkedIn. Une personne explique dans un post qu’elle a créé une équipe entière d’agents IA avec Claude. Une autre crée un plugin Chrome elle-même avec l’IA pour améliorer la productivité de son équipe, enfin une 3ᵉ transforme sa relation client avec l’IA.

Sauf que quand on est CPO, avec une équipe, des processus et un modèle opératoire bien en place, on sait que la réalité est bien plus complexe qu’un post LinkedIn. Adopter l’IA, c’est aussi gérer de l’humain, du changement, des frictions.

Comme beaucoup de mes pairs CPO, je me pose la question de ma responsabilité dans ce changement et plus particulièrement de ma responsabilité vis-à-vis de mon équipe. Personnellement, je me lève le matin avec cette obsession que mon équipe doit être la plus performante, pour trois raisons : leur performance individuelle, leur carrière et notre performance collective. Et aujourd’hui cela veut dire les accompagner à devenir des PM « AI Native ».

Loin de céder au FOMO, comment naviguer dans ce chaos en tant que leader ? Je crois avant tout qu’il faut s’aider soi-même avant d’aider les autres. Incarnez ce changement. Devenez vous-même un CPO « AI Native ».

Mon premier conseil : fermez LinkedIn et faites !

• Vous avez un besoin logiciel ? Vibe codez votre propre SaaS et votre Product OS.
• Vous passez trop de temps en réunion ? Construisez votre propre AI Chief of Staff.
• Vous recevez trop d’emails ? Créez des agents qui trient vos emails.
• Vous n’avez pas de budget de formation ? Formez-vous avec la meilleure université du monde : YouTube, et formez les autres.

Pourquoi c’est capital de commencer par là ? Parce que si vous n’avez pas les mains dedans, vous allez manager par l’intention ou par la hype. Vous allez acheter des outils magiques qui vont finir au placard. En testant vous-même, vous allez comprendre ce qui marche vraiment, et ce qui ne marche pas.

Mon second conseil : gérez votre changement d’organisation IA comme un produit

Quand on lance une nouvelle feature, on ne croise pas les doigts en espérant que ça marche. On applique une méthode. Pour l’IA, c’est exactement la même chose. N’essayez pas de tout révolutionner dès lundi matin. On ne change pas une culture d’équipe avec un e-mail ou une présentation PowerPoint.

Testez, mesurez, itérez. Comme un MVP :

• Est-ce que l’équipe utilise vraiment ces outils, ou est-ce pour me faire plaisir ?
• Est-ce qu’on gagne du temps ? Est-ce que les specs sont meilleures ? Ou est-ce qu’on ajoute de la charge mentale ?
• Ajustez semaine après semaine.

Mon troisième conseil : parlez à vos pairs

Ne restez pas seul(e) dans votre coin. Le pire piège pour une ou un CPO aujourd’hui, c’est de réinventer la roue tout(e) seul(e). Allez parler à vos pairs CPO, allez dans les meetups, échangez sur vos galères concrètes. Sur LinkedIn, suivez ceux qui partagent des retours de terrain, des échecs, du concret. Pas ceux qui vendent des prompts magiques.

Mais au fait, pourquoi c’est important ? Parce que l’IA, c’est bien plus qu’un outil. C’est une opportunité de donner des super-pouvoirs à votre équipe.

Un PM qui ne savait pas coder peut maintenant prototyper sans attendre la dev team, ou analyser des données et générer des insights en autonomie.

En faisant ça, vous ne faites pas juste plaisir à votre direction en optimisant les coûts. Vous faites votre vrai job de leader. Vous ouvrez des portes à votre équipe, vous débloquez leur potentiel et vous sécurisez leur employabilité pour la suite. Une ou un PM qui devient AI Native aujourd’hui, c’est une ou un PM qui sera recherché partout demain.

Notre rôle de CPO dans ce chaos, ce n’est pas de suivre la mode pour faire bien sur les réseaux ou pour rassurer son board. Notre responsabilité, c’est d’essuyer les plâtres et de leur montrer le chemin. Let’s build 🚀.